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LLM 问答过程动画

把提问、编码、推理、解码和输出的链路拆成可观察节点。

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重点：Transformer 处理链路

Tokenize -> Embed -> Attend -> Decode -> Answer

推荐下一步

继续沿着相关主题看下去，会更容易把概念和工程实现串起来。

Input -> Tokenize -> Count -> Process

用动画把一句话拆成模型真正处理的 token，理解 token 不是“一个字=一个 token”。

System + Few-shot + User -> Final Prompt

展示 system、user、assistant 示例如何被拼成最终输入，理解“提示词”不是单独一句话。

System + History + User + Output <= Context Window

通过滑动窗口展示模型一次真正能“看到”的 token 范围，以及为什么旧内容会被截断。