Teacher Output -> Distill -> Student Model
工程大模型蒸馏
演示 Teacher 模型如何把能力迁移到更小的 Student 模型，以换取更低成本和更快响应。
适合模型团队、成本敏感场景
打开演示训练数据形态
订单状态、退货规则、补偿策略、售后话术
短句答复 + 处理步骤 + 下一步动作
基座模型
基座模型回答：语义通顺，但不稳定使用客服术语，也不会严格遵守服务话术。
微调后模型
微调后回答：更稳定地使用品牌语气、退款规则和客服常见处理模板。
训练轮次
Epoch 0
训练损失2.80
格式稳定性52%
领域贴合度48%
回答一致性50%
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继续沿着相关主题看下去，会更容易把概念和工程实现串起来。